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Em qualquer tipo de
investigação científica, serão coletados ou
produzidos dados a serem transformados em informações.
Os processos pelos quais isso acontece envolvem a
organização, transformação e análise dos dados
através de procedimentos lógicos cujas ferramentas são
as seguintes:
Indicadores
Matemáticos: São produzidos pelo
agrupamento e combinação de variáveis de modo
a produzir a partir delas uma nova variável que
possui um significado de interesse. Os
indicadores costumam ser usados para fins que
variam desde resumir um grande conjunto de
variáveis até explicitar interações complexas
de modo quantitativo. Geralmente, são
apresentados através de expressões algébricas.
Análise
Estatística: Envolve o resumo dos dados
coletados, a identificação da existência ou
não de relações entre as variáveis, a
explicitação da natureza de uma relação
porventura existente entre determinadas
variáveis, o estudo de tendências e o cálculo
do grau de precisão e confiabilidade dos
resultados. A informação produzida por análise
estatística permite resumir achados,
identificar/caracterizar relações e realizar
previsões.
Modelagem
Matemática: Consiste na proposição de um
conjunto de equações que reflitam as relações
e interações entre as variáveis envolvidas num
dado fenômeno. Isso pode ser feito tanto a
priori, ou seja, por puro raciocínio
lógico, quanto a posteriori, isto é,
por análise estatística de dados coletados.
A
importância do conhecimento de como a informação
científica é produzida se dá principalmente quando se
percebe a necessidade de expressar hipóteses, teorias,
modelos e leis de forma a poderem ser confirmadas ou não
de modo experimental.
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